Obchodní, marketingové a servisní týmy čelí výzvám – řízení složitých interakcí, personalizaci zapojení a poskytování včasné podpory – a zároveň zpracovávají rostoucí objemy dat s omezenými zdroji. Zároveň se jim naskýtá skvělá příležitost v podobě agentů s umělou inteligencí. Proč? Protože agenti s umělou inteligencí se rychle rozvíjejí a nabízejí praktické způsoby, jak zlepšit zákaznickou zkušenost v rozsahu, který s konvenčními technologiemi jednoduše není možný. Pokud s agenty s umělou inteligencí teprve začínáte, zvažte tyto tři. Jsou k dispozici jako šablony agentů s umělou inteligencí v aplikaci Oracle AI Agent Studio a lze je nasadit tak, jak jsou, nebo s úpravami v aplikaci Oracle Fusion Cloud CX.
1. Prodej zákaznické zkušenosti: Agent pro poradenství v oblasti vztahů s klienty
Záznamy o účtech a prodejích obsahují velké množství dat, ale často jsou nestrukturovaná, což obchodním týmům ztěžuje jejich využití k identifikaci příležitostí nebo určení zainteresovaných stran. Agent Account Advisor automatizuje shromažďování a organizaci informací napříč různými zákaznickými kanály a třetími stranami (např. souhrn SEC 10-K, údaje o účtech Dun & Bradstreet atd.). Agent s umělou inteligencí zvýrazňuje nedávnou aktivitu, stav vztahů, signály potenciálních příležitostí a další.
Proč je to cenné:
Tento agent poskytuje obchodním zástupcům sjednocený briefing o obchodních účtech řízený umělou inteligencí a slučující CRM, ERP a data třetích stran do jednoho zobrazení. To jim umožňuje rychle zobrazit důležité informace, jako je skóre stavu obchodního vztahu, prohlédnout si podrobnosti o předplatném a fakturách, najít odpovědi na otázky týkající se příležitostí nebo aktiv a získat jasná doporučení pro další kroky ke zvýšení tržeb.
2. Služba CX: Triážní agent
Týmy zákaznických služeb musí reagovat rychle, řešit složité případy a udržovat spokojenost a loajalitu zákazníků a zároveň udržovat nízké náklady a úbytek agentů. Triážní agent pomáhá kategorizací a vyhodnocováním příchozích servisních požadavků a zajišťuje, aby členové týmu byli dobře vybaveni k rychlému a efektivnímu řešení problémů zákazníků.
Proč je to cenné:
Triage Agent urychluje řešení problémů automatickou analýzou záměru a závažnosti každého požadavku a doplněním chybějících informací. To znamená, že případy jsou směrovány ke správnému týmu s kompletními informacemi předem, což snižuje následnou komunikaci a zkracuje dobu řešení.
3. Služba CX: Agent pro řešení problémů
Stejně jako Triage Agent se i Resolution Agent zaměřuje na pracovní vytížení a dobu řešení týmů zákaznických služeb. Poskytuje týmům zákaznických služeb kontextové návrhy přizpůsobené konkrétnímu problému, analyzuje příchozí požadavky na služby a doporučuje relevantní znalostní články a řešení. Je schopen shrnout historii případů, využít data specifická pro zákazníka a interakci k identifikaci řešení a vytvářet korespondenci se zákazníky.
Proč je to cenné:
Agent pro řešení problémů může pomoci zkrátit průměrnou dobu řešení a zlepšit kapacitu týmu zákaznické podpory, což v konečném důsledku snižuje náklady na podporu.
Začínáme s agenty AI v Oracle CX
Kombinací automatizace s doporučeními založenými na umělé inteligenci pomáhají tito agenti zákaznickým týmům soustředit se na budování vztahů a řešení problémů, nikoli na administrativní náklady. Přidání těchto tří agentů může sloužit jako základ pro usnadnění širšího přijetí umělé inteligence.
AI Agent Studio a agenti AI v Oracle Fusion Cloud CX nevyžadují žádné další licence ani složité nastavení. Pokud chce vaše organizace zkoumat AI praktickým způsobem s nízkým rizikem, je použití těchto agentů efektivním prvním krokem.
Další kroky
Zdroj: Oracle
