Článek přečtěte do 8 min.

Oracle Analytics Cloud (OAC) poskytuje organizacím moderní analytiku založenou na umělé inteligenci – poskytuje dynamické vizualizace, interaktivní dashboardy a přehledy v reálném čase, které vedou k sebevědomým a datově informovaným rozhodnutím v celém podniku.

Platforma OAC, postavená na bezpečné a škálovatelné cloudové infrastruktuře společnosti Oracle, sjednocuje přípravu dat, sémantické modelování, strojové učení a řízenou samoobslužnou analytiku do jedné platformy. Umožňuje všem – od firemních uživatelů až po datové inženýry – pracovat s konzistentními a důvěryhodnými daty a zároveň interaktivně zkoumat poznatky.

Aktualizace Oracle Analytics Cloud z listopadu 2025 zavádí novou funkci: server Oracle Analytics Cloud Model Context Protocol (MCP). Tato funkce propojuje OAC s externími klienty umělé inteligence, jako jsou Claude Desktop, Cline (rozšíření VS Code) a GitHub Copilot, což uživatelům umožňuje prozkoumávat řízená data prostřednictvím konverzací v přirozeném jazyce. Server MCP se také integruje s agentními pracovními postupy a automatizačními platformami, jako jsou n8n a LangChain, což otevírá nové možnosti pro automatizaci analytiky řízenou umělou inteligencí.

OAC již zahrnuje výkonné funkce umělé inteligence, jako je například AI Assistant, který uživatelům umožňuje klást otázky v přirozeném jazyce přímo v rámci Oracle Analytics Cloud. Server Oracle Analytics Cloud MCP tyto funkce doplňuje rozšířením dosahu OAC do externích ekosystémů umělé inteligence a agentních pracovních postupů.

Klíčový rozdíl: AI Assistant poskytuje konverzační analýzy v uživatelském rozhraní OAC, zatímco MCP Server umožňuje externím agentům AI a automatizovaným pracovním postupům dotazovat se na řízená data OAC zvenčí platformy a analyzovat je – efektivně tak propojuje podnikovou analytiku s autonomními agenty AI a inteligentními automatizovanými pracovními postupy.

Důležitá poznámka k zabezpečení a manipulaci s daty

Před připojením externích klientů umělé inteligence je důležité pochopit, jak jsou udržovány bezpečnostní hranice.

Server Oracle Analytics MCP poskytuje bezpečný přístup k řízeným datům v rámci OAC na bázi tokenů. Jakmile však data opustí OAC a jsou zpracována externím klientem s umělou inteligencí nebo agentním pracovním postupem, začnou se na ně vztahovat vlastní zásady daného klienta pro zpracování dat, ukládání a správu. Zákazníci musí zajistit, aby všichni připojení klienti MCP nebo automatizační platforma splňovali zásady zabezpečení, ochrany osobních údajů a používání umělé inteligence jejich organizace. Zatímco OAC vynucuje správu a správu během přístupu k datům, to, co se stane s daty po opuštění OAC, závisí výhradně na konfiguraci a zásadách externího systému.

Přehled funkcí: Oracle Analytics Cloud MCP Server

Server OAC MCP propojuje řízenou podnikovou analytiku a konverzační umělou inteligenci. Server OAC MCP, postavený na protokolu Model Context Protocol (MCP) – otevřeném standardu, který umožňuje bezpečnou a kontextově orientovanou komunikaci mezi systémy umělé inteligence a podnikovými aplikacemi – umožňuje uživatelům dotazovat se a prozkoumávat obsah OAC pomocí běžného jazyka.

Základní schopnosti

  • Ověřování OAuth 2.0: Standardizované a zabezpečené ověřování pomocí tokenů zajišťuje, že k datům mají přístup pouze autorizovaní uživatelé.
  • Dynamické generování dotazů: Otázky nebo výzvy v přirozeném jazyce jsou připojeným LLM za chodu dynamicky převáděny na logický SQL (LSQL). Vygenerovaný LSQL je poté odeslán do OAC, kde je během provádění vynucena správa.
  • Vynucení řízení během provádění: Při provádění dotazů LSQL v OAC se aplikuje zabezpečení na základě rolí a na úrovni řádků podle stávajících uživatelských oprávnění.
  • Důvěryhodný přístup k datům prostřednictvím sémantické vrstvy (pokud je k dispozici):  Když je v OAC nasazen sémantický model (RPD), poskytuje důvěryhodnou vrstvu obchodní abstrakce, která zajišťuje konzistentní metriky, výpočty a obchodní logiku napříč všemi dotazy generovanými LLM. Pokud neexistuje žádný sémantický model, slouží datové sady (XSA) jako vrstva řízeného přístupu a uplatňují stejný rámec zabezpečení a oprávnění založený na rolích, aby zajistily řízený přístup k podkladovým zdrojům dat.

Objevte · Popište · Proveďte

Jádrem serveru OAC MCP jsou tři základní nástroje, které definují pracovní postup konverzační analytiky.

  • Objevovat ( oracle_analytics-discoverData): Zobrazuje dostupné datové sady a oblasti, což pomáhá klientům umělé inteligence identifikovat existující data.
  • Describe ( oracle_analytics-describeData): Načte metadata datové sady (tabulky, sloupce, míry a hierarchie), což pomáhá umělé inteligenci pochopit vztahy a obchodní význam.
  • Spustit ( oracle_analytics-executeLogicalSQL): Spustí logický SQL (LSQL) generovaný dynamicky připojeným LLM s použitím zabezpečení založeného na rolích, filtrů a ukládání do mezipaměti OAC. V závislosti na konfiguraci může dotaz probíhat přes sémantický model nebo přímo na datové sadě XSA, ale ve všech případech OAC vynucuje řízení přístupu a řízení přístupu při spuštění.

V budoucnu budou k dispozici další nástroje MCP, které tyto funkce rozšíří.

Zdroj: Referenční příručka logické gramatiky SQL

Spolu s těmito třemi nástroji poskytuje server OAC MCP klíčový zdroj – Referenční příručku gramatiky logického SQL. Tento zdroj pomáhá klientům umělé inteligence:

  •  Porozumět a sestavit platnou logickou syntaxi SQL pro otevřený přístup (OAC).
  •  Generujte dotazy v souladu se sémantickým modelem a obchodními pravidly OAC.
  •  Zajistěte konzistenci a přesnost při transformaci otázek v přirozeném jazyce do spustitelných dotazů.

Jak to funguje: LLM používá tuto gramatickou referenci spolu s metadaty z operací Discover a Describe k dynamickému generování LSQL dotazů. Vygenerovaný LSQL je poté odeslán do OAC, kde je ověřen a spuštěn v prostředí řízeném OAC. Použitý sémantický model přidává další vrstvu abstrakce, která chrání podkladová schémata a vynucuje konzistentní obchodní logiku napříč dotazy. Při přímém použití datových sad se přístup nadále řídí bezpečnostním modelem OAC.

Bezpečnostní poznámka:  Zatímco OAC vynucuje kompletní správu a řízení dat během provádění dotazů (autentizace, autorizace, zabezpečení na úrovni řádků), samotný LSQL je generován externím LLM. Jakmile jsou výsledky dotazu vráceny externím klientům s umělou inteligencí, zpracování dat závisí na zásadách uchovávání a zpracování těchto klientů. V případě citlivých datových prostředí zvažte použití podnikových konfigurací LLM s zásadami nulového uchovávání dat nebo nasazení lokálních nebo OCI-hostovaných LLM v rámci vaší vlastní infrastruktury.

Výhody pro uživatele

Persona Prospěch
Vedoucí pracovníci Ptejte se na obchodní otázky konverzační cestou – získejte okamžitě řízené odpovědi.
Analytici Rozšiřte samoobslužnou analytiku pomocí přirozeného jazyka a urychlete tak vyhledávání informací.
Vývojáři Vkládejte konverzační poznatky do aplikací a vytvářejte analytické prostředí s využitím umělé inteligence.
Datoví inženýři Ověřujte kvalitu dat a řešte problémy konverzací, čímž zkracujete dobu potřebnou k jejich vyřešení.
Automatizační týmy Integrujte OAC do agentních pracovních postupů (n8n, LangChain) pro inteligentní automatizaci řízenou daty.

Průvodce nastavením (15–20 minut)

Předpoklady

  • Instance Oracle Analytics Cloud
  • Claude Desktop, Cline nebo Copilot (v příkladu nastavení je použita aplikace Claude Desktop)
  • Node.js v18 nebo vyšší
  • Windows, macOS nebo Linux

Krok 1 – Generování přístupových tokenů

  1. Přihlaste se do oficiálního účtu kanálu https:///ui.
  2. Přejděte do svého uživatelského profilu a poté do  sekce Přístupové tokeny.
  3. Klikněte na Stáhnout tokeny.

Soubor se automaticky stáhne jako tokens.json.

Ukázkový soubor tokens.json:

Přístupové tokeny dědí vaše oprávnění oficiálního kanálu platformy Community Proto je nezapomeňte bezpečně uložit. Pokud místo toho použijete skript MCP Connect, můžete se přihlásit interaktivně – není vyžadován žádný ruční soubor s tokenem a jeho aktualizace se provádí automaticky.

Krok 2 – Stáhněte si balíček MCP Connect

  1. V oficiálním kanálu konverzace přejděte do svého uživatelského profilu a poté do sekce MCP Connect .
  2. Klikněte na Stáhnout.
  3. Rozbalte stažený ZIP soubor do lokálního souboru, například C:\MCP\oac-mcp-connect\ (ve Windows) nebo ~/MCP/oac-mcp-connect/ (v macOS/Linuxu).

Rozbalený balíček obsahuje:

  • oac-mcp-connect.js –  Node.jsimplementace serveru OAC MCP.
  • oac_mcp_connect_config-template.json – Ukázkový konfigurační soubor.
  • README.md– Komplexní dokumentace k nastavení a použití.
  • lib/– Požadované knihovny závislostí.

Po rozbalení slouží tato složka jako pracovní adresář pro spuštění serveru OAC MCP a propojení OAC s externími klienty AI.

Krok 3 – Instalace Node.js

  1. Stáhněte a nainstalujte Node.js(v18+) z nodejs.org.
  2. Ověřte instalaci otevřením terminálu/příkazového řádku: Oba příkazy vrátí čísla verzí pro potvrzení úspěšné instalace.
    node -v
    npm -v

Krok 4 – Konfigurace Claude Desktop

  1. Upravte konfigurační soubor Claude:
    – Windows :  C:\Users\\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json
    – Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  1. Přidejte konfiguraci serveru OAC MCP do souboru  claude_desktop_config.json.
  1. Restartujte Claude Desktop (ukončete a znovu otevřete). 

Server OAC MCP podporuje dvě metody ověřování: pomocí prohlížeče a pomocí tokenu.

Ověřování v prohlížeči (doporučeno)

Tato metoda provádí interaktivní ověřování prostřednictvím prohlížeče při spuštění aplikace Claude Desktop. 
Příklad pro Windows:

Příklad MacOS:

Jak funguje metoda založená na prohlížeči:
  • Při prvním použití se otevře okno prohlížeče pro přihlášení k OCI/IDCS.
  • Tokeny se automaticky ukládají do mezipaměti a obnovují.
  • Není vyžadována žádná manuální správa tokenů.

Ověřování na základě tokenů

Tato metoda používá předkonfigurované tokeny OAuth uložené v souboru JSON a je užitečná pro automatizaci nebo prostředí bez přístupu z prohlížeče.
Příklad pro Windows:

Příklad MacOS:

Jak funguje metoda založená na tokenech:
  • Načte tokeny ze zadaného souboru JSON.
  • Automaticky obnovuje vypršené přístupové tokeny pomocí obnovovacího tokenu.
  • Aktualizuje soubor tokens.json novými tokeny po aktualizaci.

d. V obou případech restartujte Claude Desktop úplně (ukončete a znovu otevřete). 

Krok 5 – Ověření

  1. Otevřete Claude Desktop a začněte nový chat.
  2. V rozhraní chatu vyhledejte sekci Vyhledávání a nástroje .
  3. Klikněte na  oac_mcp_connect (nebo název nakonfigurovaného serveru MCP) a rozbalte jej.

Měli byste vidět tyto nástroje oficiálního kanálu artikulace:

  • OA: Objevování dat – Vypíše dostupné datové sady a tematické oblasti.
  • OA: Popis dat – Načte metadata a strukturu datové sady.
  • OA: Spuštění logického SQL – Provedení dotazů v přirozeném jazyce pomocí LSQL.

Jakmile se všechny tři nástroje zobrazí jako Připojeno , je vaše integrace připravena k použití.

Další kroky: Začněte zkoumat konverzační analytiku

Jakmile je připojení navázáno, můžete okamžitě začít prozkoumávat svá data prostřednictvím klienta s umělou inteligencí. Vyzkoušejte tyto konverzační pokyny k ověření nastavení:

Objevit:

„ Jaké datové sady jsou k dispozici v mém prostředí oficiálního kanálu platformy Article? "

→ Vrátí dostupné tematické oblasti a datové sady.

Popsat:

„ Popište datovou sadu Přehled prodeje. "

→ Vypíše dimenze, míry a hierarchie.

Vykonat:

„ Zobrazit celkové příjmy podle regionů za rok 2024. "

→ LLM generuje LSQL, OAC provede dotaz s plným vynucením governance a vrátí výsledky.

V konverzaci můžete pokračovat kontextově – kladením doplňujících otázek, podrobnějším zkoumáním nebo prozkoumáváním různých aspektů vašich dat.

Ověřování a správa tokenů

Server OAC MCP ověřuje klienty pomocí přístupových tokenů OAuth 2.0, čímž zajišťuje bezpečný a standardizovaný přístup k OAC.

Po spuštění prostřednictvím utility MCP Connect se automaticky otevře okno prohlížeče pro zabezpečené přihlášení a získávání a aktualizace tokenů probíhají transparentně pro danou uživatelskou relaci.

Uživatelé si také mohou ručně stáhnout soubor s přístupovým tokenem ( tokens.json) ze stránky svého uživatelského profilu v oficiálním kanálu autentizace a poskytnout jej skriptu pro testování nebo automatizaci.

Informace o vypršení platnosti tokenů lze zobrazit v oficiálním kanálu pro přístup (OAC) v sekci Přístupové tokeny (Access Tokens) . U relací zahájených pomocí MCP Connect se obnovení tokenů provádí automaticky.

Podrobnou konfiguraci ověřování, pokročilé parametry ( --insecure, --chrome-path, --service-instance-key) a pokyny k řešení problémů naleznete v souboru README.md, který je součástí utility MCP Connect.

Aspekty zabezpečení dat

Pro scénáře citlivých dat:

  • Používejte podnikové LLM s politikami nulového uchovávání dat.
  • Pokud je to možné, nasaďte lokální nebo OCI hostované LLM.
  • Pracujte s agregovanými nebo maskovanými datovými sadami.
  • Soulad s organizačními standardy dodržování předpisů.

Shrnutí

OAC již uživatelům poskytuje bohaté vizualizace, řízené datové modely, samoobslužnou analýzu a AI Assistant pro dotazování v přirozeném jazyce.

Díky serveru OAC MCP se analytika nyní rozšiřuje za hranice rozhraní OAC a do širšího ekosystému nástrojů umělé inteligence a inteligentních automatizačních platforem. Můžete dotazovat řízená data v jednoduché angličtině prostřednictvím preferovaného klienta umělé inteligence, prozkoumávat vztahy konverzačně a integrovat analytiku do agentních pracovních postupů – to vše při zachování plné správy dat během provádění dotazů v rámci OAC.

Asistent AI a server MCP se doplňují:

  • Asistent umělé inteligence OAC: Konverzační analytika v uživatelském rozhraní OAC pro interaktivní průzkum dat.
  • Server OAC MCP: Externí integrační vrstva umožňující klientům AI a automatizačním platformám přístup k řízeným datům OAC zvenčí .

Kombinací podnikového řízení Oracle s porozuměním přirozenému jazyku řízeným umělou inteligencí transformuje server OAC MCP datové interakce do inteligentních dialogů a rozšiřuje dosah analytických nástrojů na kohokoli, kdo může položit otázku – ať už používá Claude Desktop, vytváří agentní pracovní postupy v n8n nebo vytváří aplikace s umělou inteligencí pomocí LangChain.

Výzva k akci

Server Oracle Analytics Cloud MCP je nyní k dispozici v aktualizaci z listopadu 2025. Stručný úvod do serveru Oracle Analytics MCP naleznete v tomto videu na YouTube.

Začněte ještě dnes

  • Připojte se k vaší instanci oficiálního kanálu platformy Community Artist (OAC) z klientů AI.
  • Prozkoumejte pracovní postup Objevování → Popis → Spuštění , abyste mohli konverzačně vyhledávat, porozumět a analyzovat data.
  • Vytvářejte agentní pracovní postupy pomocí n8n nebo LangChain pro automatizaci rozhodování na základě analytických dat.

Zůstaňte naladěni na nadcházející články na blogu

  • Pochopení interakčního toku OAC MCP — Koncepční přehled o tom, jak klienti AI interagují s řízenou analytikou.
  • Automatizace obnovy tokenů — Udržování nepřerušeného připojení AI pro produkční použití.
  • Demo komplexní konverzační analytiky — Reálné příklady s využitím serveru OAC MCP.
  • Inline strojové učení s OAC — Kombinace analytiky a AI/ML v konverzačních pracovních postupech.
  • Vytváření agentních pracovních postupů — Integrace OAC s n8n a LangChain.

Připojte se ke komunitě

Máte otázky nebo se chcete podělit o svou cestu?

Zdroj: Oracle