Rychlost a rozmanitost dnešního technologického pokroku představuje pro IT manažery neustálou výzvu. Nemůžete si dovolit čekat a sledovat, které pokroky zaniknou nebo si nakonec zaslouží přijetí. Tlak na investice do technologií, jako je umělá inteligence, je obrovský, ale honit se za nejnovějšími průlomy bez předchozího definování jasné strategie představuje riziko, které může dlouhodobé inovace zpozdit.
Klíčovou otázkou, kterou musíte zodpovědět, není, jaký by měl být váš konkrétní plán pro umělou inteligenci, ale jak vybudovat podnik schopný přizpůsobit se jakémukoli narušení. To znamená posunout se od pouhého reagování na změny a zotavování se z nich k schopnosti neustále poskytovat hodnotu, zatímco se svět kolem vás mění. Musíte dosáhnout udržitelnosti a přizpůsobivosti podniku.
Čtyři strategie pro vybudování adaptabilního podniku
Budování adaptabilního základu připraveného na umělou inteligenci začíná jasnou představou o vašich obchodních cílech. Nejprve musíte definovat problém nebo výzvu a teprve poté určit, zda umělá inteligence může poskytnout řešení. Toto strategické myšlení je podpořeno 4 kritickými oblastmi zaměření.
1. Zaměřte se na výzvu, ne na technologii
Než začnete s vývojem, vytvořte si strategický plán. Vyhněte se inovacím v oblasti umělé inteligence bez definovaného obchodního účelu. Místo toho identifikujte konkrétní obchodní výzvy s vysokou hodnotou. Zaměřujete se na zlepšení produktivity vývojářů? Optimalizaci dodavatelského řetězce? Vytvoření nové zákaznické zkušenosti?
Slaďte svou strategii umělé inteligence s hmatatelným obchodním výsledkem a definujte, jak vypadá úspěch, stanovením jasných klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI). Tímto způsobem přímo propojíte své investice s hmatatelnou hodnotou a budete schopni efektivně měřit, učit se a iterovat.
2. Investujte do svých lidí
Adaptabilní organizace není postavena jen na technologiích, závisí také na vašich lidech. Musíte pěstovat kulturu, která podporuje experimentování a akceptuje selhání jako součást adaptace. Vzhledem k reálné a rostoucí mezeře talentů v oblasti umělé inteligence v tomto odvětví musíte investovat i do svých lidí, abyste si vybudovali potřebné odborné znalosti.
V Red Hatu investujeme značné prostředky do nástrojů umělé inteligence a školení našich zaměstnanců, což jim dává čas a prostor k společnému prozkoumání aplikací umělé inteligence. Tento přístup vytváří hluboké praktické znalosti, které pomáhají připravit vaše zaměstnance na reakci na změny.
3. Zaměřte se na hybridní cloud
Abyste odemkli plný potenciál umělé inteligence, měla by být k dispozici kdekoli, kde se vaše data a aplikace nacházejí – ve vašem datovém centru, v několika veřejných cloudech i na okraji sítě. To znamená, že vaše strategie umělé inteligence musí být hybridní cloudovou strategií. Musíte trénovat, ladit a spouštět modely kdekoli a zároveň zachovat silné zabezpečení, dodržování předpisů a datovou suverenitu.
Tento hybridní přístup pomáhá vyhnout se izolovaným inovacím v oblasti umělé inteligence ve vaší organizaci a poskytuje vám flexibilitu používat jakýkoli model, jakýkoli akcelerátor a jakýkoli cloud. Konzistentní platforma, která zahrnuje všechna tato prostředí, vám pomáhá spravovat vaše data, aplikace a modely jednotným a replikovatelným způsobem.
4. Modernizujte svou nadaci
Zastaralé platformy a monolitické aplikace mohou rychle potlačit ambice v oblasti umělé inteligence. Abyste tyto překážky překonali, měli byste se zaměřit na modernizaci svých základů a přijetí automatizace. Seznámení vašich týmů s automatizovanými pracovními postupy pomáhá budovat myšlení potřebné pro přijetí umělé inteligence a pozici technologií jako nástroje umožňujícího inovace, nikoli jako náhrady lidské vynalézavosti.
Přechod od proprietárních, různorodých systémů k moderní, otevřené a flexibilní hybridní cloudové platformě navíc poskytne adaptabilní základ potřebný pro vytváření, nasazení a správu moderních aplikací – včetně aplikací budoucnosti založených na umělé inteligenci.
Zkroťte chaos umělé inteligence s výhodou open source
V komunitách s otevřeným zdrojovým kódem probíhá obrovské množství inovací v oblasti umělé inteligence, což může působit chaoticky. Právě zde může historická role společnosti Red Hat jakožto průkopníka v oblasti open source s 30 lety zkušeností poskytnout našim partnerům a zákazníkům silnou výhodu.
V počátcích Linuxu jsme zajistili stabilní a spolehlivé rychlé inovace v oblasti open source pro podniky. Totéž děláme dnes s umělou inteligencí. Red Hat se zapojuje do komunit open source na rozvoji vyspělých inovací v oblasti umělé inteligence, aby mohly splňovat náročné požadavky podniků.
Například Model Context Protocol (MCP) je komunitní projekt, který umožňuje agentům umělé inteligence využívat stávající zdroje a aplikace, které používají vaše lidské týmy. Red Hat s těmito komunitami spolupracuje a přispívá do nich, takže projekty jako MCP podporují bezpečnostní protokoly, požadavky na dodržování předpisů a spolehlivost očekávanou od moderních produkčních systémů.
Otevři svou budoucnost
Přechod do éry umělé inteligence je okamžikem obrovské příležitosti. Vybudování trvalého a adaptabilního podniku není jednorázový projekt, ale trvalý závazek. Jde o to mít správnou kulturu, správnou platformu a správného partnera.
Jste připraveni dozvědět se více o tom, jak vybudovat adaptabilní podnik a připravit se na to, co bude dál? Stáhněte si celou e-knihu „Adaptabilní podnik: Proč je připravenost na umělou inteligenci připraveností na narušení“ a získejte kompletní plán.
Chcete poradit s dalšími technickými výzvami?
Objevte další odborné názory v kolekci The Executive’s Collection – kde vám lídři společnosti Red Hat a analytici z oboru pomohou činit chytřejší rozhodnutí a předběhnout narušení provozu, nebo nás rovnou kontaktujte.
Zdroj: Red Hat
