James Johnston, viceprezident pro region EMEA ve společnosti Azul, tvrdí, že pouze těsné partnerství v oblasti FinOps a inženýrství může omezit nadměrně zatížené Java platformy, snížit náklady na cloud a zároveň zvýšit výkon.
V tomto příspěvku (Javu pomocí FinOps) se dozvíte:
- 29% uvádí, že sledování používání softwaru v různých prostředích je obtížné.
- Finanční operace a inženýrství se musí shodovat na transparentním souboru pravidel.
- Pouze 3% týmů ITAM/SAM se nezapojují do aktivit, které podporují bezpečnostní iniciativy.
Zavádění FinOps postupně dozrává, ale nemělo by být překvapením, že FinOps se v podnicích široce používá. Podle zprávy Flexera o stavu cloudu z roku 2025 59% podniků rozšiřuje využívání svých FinOps týmů, aby znovu získaly kontrolu nad výdaji. Počet respondentů, kteří využívají nebo plánují využívat FinOps tým, se meziročně zvýšil o 8 procentních bodů.
Historicky se FinOps zaměřoval na přehlednost, označování a monitorování, aby organizace mohly přesně vidět, kolik utrácejí, a mohly přidělit správné poplatky jednotlivým oddělením. To je základ potřebný k tomu, aby organizace mohly správně rozpočtovat a předpovídat využití cloudu. Důraz byl také kladen na detekci anomálií, aby se zajistilo, že organizace odhalí problémy, vyhnou se nákladným překročením výdajů, optimalizují pracovní zátěž a sníží plýtvání cloudem.
Týmy FinOps však nyní zdvojnásobují úsilí o snižování cloudového odpadu a optimalizaci pracovní zátěže, jak zdůrazňuje zpráva Nadace FinOps o stavu FinOps v roce 2025, kde byly obě tyto oblasti označeny za hlavní priority.
To odráží pokračující trend směrem k optimalizaci hodnoty, protože výkon se stává důležitějším faktorem v době, kdy roste poptávka po výpočetních zdrojích na podporu inovací. Tyto náklady spirálovitě rostou díky rostoucí konkurenci o hardwarové zdroje, kterou pohánějí technologie, jako je umělá inteligence. Pokud organizace dokáží zefektivnit cloudové zdroje až na úroveň CPU, sítě a úložiště dat, nabízí to značné výhody.
Plánování a odhadování nákladů na nové technologie a nové úlohy je proto jen začátek. Odborníci na FinOps musí vzdělávat zúčastněné strany o výhodách optimalizace, aby mohli efektivně navrhovat cloudové architektury. Když jsou operace v plném proudu, klíčovými aktivitami se stávají zapojení inženýrů do optimalizace úlohy a provádění optimalizace rychlosti.
Úspěch vyžaduje úzkou spolupráci mezi FinOps a inženýrskými týmy, což také vyžaduje úpravu DevOps přístupu. Tato spolupráce je klíčem k optimalizaci využití cloudu bez obětování výkonu.
Optimalizace prostřednictvím spolupráce
Spolupráce je důležitá, protože hlavními aktéry při využívání cloudových zdrojů jsou technické a DevOps týmy. Doposud nebyly pověřeny pochopením nákladových dopadů spouštění nových cloudových instancí a nebezpečí spočívá v tom, že mohou nevědomky hrát klíčovou roli při zvyšování nepřímých výdajů na cloud.
Proč? DevOps je obor, jehož hlavním účelem je umožnit rychlý vývoj a dodávání nových funkcí a funkcí.
Jedná se o přístup zaměřený na jednorázovou infrastrukturu, kde týmy obvykle hodnotí především výkonnostní SLA, aby se zajistilo, že aplikace bude včas v produkčním prostředí a že bude vysoce dostupná. Pokud je to prioritou, pak je DevOps méně nakloněn věnovat pozornost tomu, kolik se utrácí za využití cloudu. Proto je pro překonání tohoto problému klíčové partnerství mezi FinOps a inženýry.
To platí zejména pro platformy pro analýzu dat a prostředí umělé inteligence nebo strojového učení, která vyžadují pro modelování velké datové sady. Pro provoz velkých systémů Java je zapotřebí značné množství výpočetního výkonu, což může zvýšit opakované poplatky za cloud a změnit rozpočtové prognózy.
Jak se tedy vyhnout tomu, aby se z toho stal problém?
Aplikace politik FinOps v inženýrství aplikací v Javě
Na čem musí FinOps pracovat s technickým týmem, je sada transparentních pravidel, počínaje dohodnutým limitem pro to, kolik nevyužité kapacity týmy tolerují. To organizaci umožní vynucovat zásady využití, aniž by musela čekat, až si inženýři pravidla sami vynucují. To také pomáhá vyvážit potřebu správné úrovně infrastruktury, aby vývojáři měli k dispozici cloudovou kapacitu, kterou potřebují k včasnému vývoji nových funkcí.
Aplikace tohoto přístupu na Javu má svá specifika. Java existuje pro zpracování dat již velmi dlouho. Je neuvěřitelně robustní, ale existuje problém s dobou zahřívání pro rychlé zpracování transakcí, zejména pokud dojde k velkému nárůstu provozu. Uživatelé se obávají, že aplikace v Javě citlivé na latenci nebudou schopny včas poskytnout dodatečné serverové prostředky, aby uspokojily poptávku po provozu, aniž by to ovlivnilo zákaznickou zkušenost.
Aby se tomuto problému vyhnuly, mnoho organizací má nadměrně zřizované cloudové zdroje jako zálohu pro zajištění výkonu, škálovatelnosti a flexibility. To však vede k neefektivitě využití – takže velké Java platformy jsou pro FinOps týmy snadnou volbou.
Podpora kultury spolupráce
Pokud je FinOps efektivně nasazen v prostředích Java, umožňuje to organizacím agresivněji inovovat a podporuje odlišný přístup k nasazení cloudových zdrojů.
Jasným ponaučením je vytvořit kulturu spolupráce mezi FinOps a technickým týmem. Stejně jako u závodních týmů Formule 1, které právě zahájily novou sezónu, je potřeba spolupráce klíčová pro dosažení minimálních zisků. Větší důraz na týmovou práci umožní organizacím přijmout hodnotu FinOps a optimalizovat svá Java aktiva, aby se snížilo plýtvání cloudem a zlepšil výkon.
Snižte náklady na cloud s Javou
Azul Platform Prime je vysoce výkonná platforma Java, která spouští kód Java rychleji, poskytuje konzistentní výkon a zlepšuje zahřívání pro větší elasticitu, takže aplikace používají méně výpočetních instancí pro stejnou pracovní zátěž, čímž se snižuje plýtvání cloudovými prostředky. Podniky s Platform Prime snižují náklady na cloudové výpočty o více než 20%.
Zdroj: Azul
