S neustálým vývojem prostředí kybernetických hrozeb čelí organizace bezprecedentním výzvám v oblasti zabezpečení svých digitálních aktiv. Vzhledem k tomu, že 49% úloh je již v cloudu, a nárůstu hrozeb vyvolaných umělou inteligencí, jsou organizace stále zranitelnější vůči únikům dat, selháním v oblasti dodržování předpisů a škodlivým činnostem. Systém správy datové bezpečnosti (DSPM) se stává klíčovou součástí moderní kybernetické bezpečnosti a pomáhá firmám průběžně objevovat, klasifikovat a zabezpečovat citlivá data v lokálním i cloudovém prostředí.
Tento článek zkoumá rostoucí význam DSPM v dnešním bezpečnostním ekosystému, zejména v kontextu zavádění umělé inteligence, migrace do cloudu a rostoucí složitosti zabezpečení dat. Tento blog zdůrazňuje, jak mohou organizace zlepšit svou vyspělost v oblasti zabezpečení dat a proaktivně řešit nově vznikající hrozby, a to zkoumáním klíčových zjištění ze Zprávy o trendech v kybernetické bezpečnosti za rok 2025 a začleněním poznatků z nedávných zkušeností z praxe.
Výzvy v oblasti cloudové bezpečnosti
Vzhledem k tomu, že se organizace stále více přesouvají do cloudu, zjišťují, že tradiční bezpečnostní nástroje a procesy již nestačí k uspokojení potřeb moderních IT infrastruktur. Vzhledem k tomu, že téměř polovina (49%) úloh je v cloudu, firmy čelí potížím s udržováním konzistentních bezpečnostních postupů v hybridních prostředích a zajištěním souladu s oborovými předpisy. Fragmentace dat mezi SaaS aplikacemi, cloudovými úložišti a nespravovanými repozitáři – často nazývaná „stínová data“ – ztěžuje viditelnost. Mnoho organizací si uvědomuje rozsah problému až při přípravě na audity shody s předpisy, spuštění iniciativ v oblasti umělé inteligence nebo při řešení bezpečnostních posouzení.
Klíčová zjištění ze zprávy o trendech v kybernetické bezpečnosti za rok 2025
Zpráva o trendech v kybernetické bezpečnosti za rok 2025 zdůraznila řadu problémů, kterým organizace čelí při správě hybridních infrastruktur. 26% podniků uvádí, že se potýká s nekonzistentními nástroji a procesy – což je signál, že dnešní architektura zabezpečení dat často postrádá flexibilitu potřebnou pro hybridní, multicloudový svět. I když pouze 23% organizací uvedlo jako problém nedostatečný přehled o citlivých datech – což je mírný pokles oproti 24% v roce 2023 – stále to představuje značný problém, zejména s tím, jak se prostředí stávají složitějšími.
Cloudové přijetí a DSPM: Přirozené spojení
Trend migrace do cloudu se zrychluje a firmy využívají cloudové služby ke zvýšení škálovatelnosti, zlepšení agility a snížení nákladů. Tento posun však také představuje značné bezpečnostní výzvy. Jak ukazuje průzkum, 73 % organizací označilo v roce 2025 za svou nejvyšší prioritu bezpečnost dat, což odráží zvýšenou naléhavost ochrany citlivých informací ve stále decentralizovanějším prostředí.
S migrací dat do cloudu se organizace musí posunout od tradičního perimetrického zabezpečení k modelu zabezpečení zaměřenému na data. DSPM hraje v tomto přechodu klíčovou roli tím, že organizacím pomáhá:
- Průběžně vyhledávejte a klasifikujte strukturovaná i nestrukturovaná citlivá data bez ohledu na to, kde se nacházejí
- Analyzujte řízení přístupu za účelem detekce uživatelů s nadměrnými oprávněními a vystaveného obsahu
- Upřednostňujte sanační úsilí na základě citlivosti, expozice a dopadu na podnikání
Díky nabídce přehledu v reálném čase, řízení přístupu a průběžnému vyhodnocování stavu umožňuje DSPM týmům zabezpečit hybridní prostředí bez kompromisů v provozní efektivitě.
Dopad umělé inteligence na správu zabezpečení dat
Umělá inteligence (AI) zásadně mění prostředí kybernetické bezpečnosti. Jak ukazuje průzkum, AI vytváří nové bezpečnostní hrozby a mění způsob, jakým organizace detekují útoky a reagují na ně.
Útoky založené na umělé inteligenci, jako je phishing, adaptivní malware a poisoning dat, nyní využívají modely strojového učení k obcházení obrany a zesilování škod. Umělá inteligence například dokáže vytvářet cílené phishingové e-maily nebo průběžně upravovat malware, aby obešla detekci. Tyto hrozby se vyvíjejí rychleji, než s nimi tradiční obrana dokáže držet krok.
Aby bylo možné reagovat na rizika, musí se bezpečnostní strategie vyvíjet. DSPM nabízí organizacím dynamický pohled na vystavení rizikům tím, že neustále identifikuje, kde se nacházejí citlivá data a jak se k nim přistupuje a jak se k nim přistupuje, a to i v době, kdy nástroje založené na umělé inteligenci zavádějí nové vzorce chování. Tato proaktivní viditelnost umožňuje týmům přizpůsobovat svou obranu v reálném čase a omezovat tak příležitosti pro útočníky.
Budoucnost DSPM ve věku umělé inteligence a cloudu
Vzhledem k tomu, že organizace nadále zavádějí technologie umělé inteligence a cloudu, role DSPM bude jen narůstat. Vzhledem k tomu, že 37 % respondentů průzkumu uvádí hrozby způsobené umělou inteligencí jako výzvu, která vyžaduje změny v jejich bezpečnostním přístupu, musí firmy upřednostnit integraci bezpečnostních řešení zaměřených na data, která lze škálovat s ohledem na složitost.
DSPM nenahrazuje investice do zabezpečení, jako je Data Access Governance (DAG), IAM nebo PAM – doplňuje je tím, že přidává klíčový kontext a přehled. Například DAG může ukázat, kdo má přístup k souboru, ale DSPM odhaluje, zda daný soubor obsahuje citlivá data, pokud je přístup vhodný, a jaké riziko to vytváří.
Organizace, které k DSPM přistupují postupně – od viditelnosti až po průběžné hodnocení rizik – mohou výrazně zlepšit svou bezpečnostní vyspělost již za 90 dní.
Neustálé investice společnosti Netwrix do funkcí DSPM s využitím umělé inteligence zajišťují, že se organizace mohou přizpůsobit a udržet si náskok před útočníky a zároveň chránit svá nejcennější datová aktiva.
Závěrem
Rostoucí zavádění umělé inteligence a cloudových technologií představuje pro organizace, které se snaží chránit citlivá data, příležitosti i výzvy. S rostoucí složitostí kybernetických hrozeb a rostoucí poptávkou po datově orientovaném zabezpečení musí firmy přijmout moderní přístupy, jako je DSPM (Digital Protection Management – Systém pro ochranu dat).
Využitím řešení DSPM mohou organizace zlepšit své zabezpečení, řešit mezery v dodržování předpisů a získat přehled o vyvíjejících se datových rizicích v reálném čase. Vedení společnosti Netwrix umožňuje organizacím převzít kontrolu nad svými daty v cloudu i on-premise systémech dříve, než se problémy přemění v narušení bezpečnosti.
Netwrix DSPM umožňuje organizacím objevovat a klasifikovat stínová data, vyhodnocovat, prioritizovat a zmírňovat rizika pro citlivá data, předcházet ztrátě dat a včas detekovat hrozby, aby se zabránilo narušení bezpečnosti dat. Pro více informací nás neváhejte kontaktovat.
Zdroj: Netwrix
