První principy: Inovace datových center pro napájení superklastrů o výkonu gigawattů
Datová centra Moderní datová centra s umělou inteligencí v gigawattovém měřítku čelí stále komplexnějším požadavkům na energii, které se vyznačují značnými velikostmi zátěže a významnými výkyvy výkonu v důsledku synchronních výpočetních úloh, jako je trénování modelů velkých jazyků umělé inteligence. Pro efektivní řízení těchto dynamických požadavků na [...]
Oznámení o vydání ZPR: Pokrok v zabezpečení s nulovou důvěrou v OCI
Organizace provozující kritické aplikace v infrastruktuře Oracle Cloud (OCI) musí chránit nejcitlivější data – záznamy o zákaznících, finanční transakce nebo data o zdravotní péči uložená v databázi Oracle. Tyto organizace čelí neustálé výzvě v oblasti prevence neoprávněného přístupu a ochrany kritických dat. Jejich poslání je jasné: zajistit, aby [...]
Oznámení o všeobecné dostupnosti analýzy zdrojů OCI
Jste připraveni posunout správu IT zdrojů na další úroveň? Po úspěšném období předběžného přístupu je nyní OCI Resource Analytics (RA) všeobecně dostupná pro všechny zákazníky. IT administrátoři, DevOps inženýři, pracovníci pro dodržování předpisů a bezpečnostní analytici se nyní mohou spolehnout na OCI Resource Analytics, který zjednodušuje správu zdrojů [...]
Vylepšení aplikace Checking and Posting (CAPS) prostřednictvím infrastruktury Oracle Cloud (OCI)
Vylepšení aplikace Checking and Posting (CAPS) prostřednictvím infrastruktury Oracle Cloud (OCI) Oracle Simphony je cloudová platforma pro pokladní systémy (POS) určená pro pohostinství a potravinářský a nápojový průmysl. Služba Check and Posting Service (CAPS) je klíčovou součástí ekosystému POS od Oracle Hospitality. Tradičně CAPS běží lokálně v každém [...]
Proč streamovat OCI s Apache Kafka?
S potěšením oznamujeme, že streamování OCI s Apache Kafka je nyní všeobecně dostupné a nabízí výkon a flexibilitu distribuovaných funkcí streamování událostí Apache Kafka v infrastruktuře Oracle Cloud (OCI). S touto novou spravovanou službou Kafka můžete snadno vytvářet a provozovat aplikace řízené událostmi a datové kanály v reálném čase v [...]
Zrychlení úloh v oblasti AI/ML a biologických věd pomocí OCI a flexFS
Pracovní zátěž umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) posouvá hranice možností práce s daty. Vzhledem k tomu, že organizace rozšiřují své výpočetní clustery a přijímají stále větší datové sady, úzká hrdla výkonu se neomezují pouze na CPU nebo GPU, ale mohou se nacházet i v síťové a [...]
Oracle Cloud Infrastructure a Microsoft Azure
Oracle Cloud Infrastructure a Microsoft Azure rozšiřují služby Oracle Database Services a přidávají další podporované regiony Během léta 2025 Oracle ve spolupráci s partnery ze společnosti Microsoft velké nasazení, aby zákazníkům usnadnili zavádění a nasazení databází Oracle. Oracle Database@Azure již umožňuje zákazníkům používat služby a hardware databáze Oracle jako [...]
Základy Micronaut: Bezplatný kurz na Oracle MyLearn
Společnost Oracle s potěšením představuje Micronaut Fundamentals, bezplatný videokurz s vlastním tempem, který vám pomůže zvládnout základy frameworku Micronaut® – open-source frameworku JVM pro tvorbu rychlých, modulárních a škálovatelných aplikací. Kurz zahrnuje také Graal Dev Kit pro Micronaut (GDK), distribuci Micronaut podporovanou společností Oracle. Tento komplexní kurz, vytvořený klíčovými [...]
Hluboký pohled na úložiště souborů OCI s Lustre – výkon a škálovatelnost pro úlohy AI, ML a HPC
Proč ukládat soubory s Lustre? Nový standard pro cloudové ukládání souborů Moderní IT organizace jsou pod neustálým tlakem na poskytování škálovatelné, výkonné a spolehlivé infrastruktury, která by podněcovala inovace založené na datech. Vzhledem k tomu, že pracovní zátěže jsou stále více datově náročné – od trénování modelů umělé [...]
Zvyšte výkonnost svých úloh s umělou inteligencí pomocí Oracle Cloud a DDN
S tím, jak se úlohy umělé inteligence vyvíjejí od experimentů zaměřených na školení k systémům v reálném čase a produkčním měřítku, začínají podniky hledat infrastrukturu, která splňuje výkonnostní požadavky každé fáze – od trénování modelů až po generování dat s rozšířeným načítáním (RAG) a inferenci v reálném čase. [...]









