S tím, jak se úlohy umělé inteligence vyvíjejí od experimentů zaměřených na školení k systémům v reálném čase a produkčním měřítku, začínají podniky hledat infrastrukturu, která splňuje výkonnostní požadavky každé fáze – od trénování modelů až po generování dat s rozšířeným načítáním (RAG) a inferenci v reálném čase. [...]