Článek přečtěte do 4 min.

Umělá inteligence už není vzdálenou vizí – je to současná síla, která mění způsob, jakým podniky spravují, zpracovávají a zabezpečují svá data. Mezi nejvlivnější inovace, které tuto transformaci pohánějí, patří Microsoft Copilot. Copilot, prezentovaný jako nástroj pro zvýšení produktivity poháněný umělou inteligencí, se bezproblémově integruje s aplikacemi Microsoft 365 a odemyká nové úrovně efektivity napříč odvětvími.

Stejně jako každý technologický skok však inovace s sebou přináší jedinečnou sadu rizik. Integrace generativní umělé inteligence do podnikových ekosystémů má významné důsledky pro zabezpečení dat, správu a dodržování předpisů. V tomto blogu zkoumáme architekturu, případy užití a související rizika platformy Microsoft Copilot a nastiňujeme osvědčené postupy pro IT profesionály a vedoucí pracovníky v oblasti bezpečnosti, aby bylo zajištěno bezpečné a zodpovědné nasazení.

Pochopení vzestupu Copilota v podnikové krajině

Od svého uvedení na trh způsobil Microsoft Copilot revoluci v interakci uživatelů s nástroji pro produktivitu. Od psaní e-mailů přes shrnutí dokumentů až po generování úryvků kódu využívá Copilot modely velkých jazyků programování (LLM) k poskytování pomoci v reálném čase v rámci aplikací Microsoft 365, jako jsou Word, Excel, Outlook, Teams a PowerPoint.

Tato funkce je obzvláště atraktivní pro podniky, které se snaží optimalizovat pracovní postupy a omezit opakující se úkoly. Hluboké začlenění umělé inteligence do každodenního provozu však vyvolává kritické otázky týkající se přístupu k datům, klasifikace, soukromí a zabezpečení.

Rovnice umělé inteligence: Výhody vs. bezpečnostní rizika

Ačkoliv Copilot slibuje zvýšení produktivity, pokud není řádně řízen, s sebou nese i značná rizika.

Mezi klíčové obavy patří:

  • Přístup s nadměrnými oprávněními: Copilot generuje odpovědi na základě obsahu, ke kterému má přístup. Pokud mají uživatelé nebo Copilot nadměrná oprávnění, mohou být citlivé informace neúmyslně zveřejněny.
  • Nesprávná klasifikace dat: Copilot se spoléhá na existující označení a klasifikace. Nekonzistentní nebo špatné označení zvyšuje riziko úniku dat.
  • Nedostatek kontrolních mechanismů správy a řízení: Bez jasných rámců správy a řízení organizace riskují nedodržování interních politik nebo předpisů, jako je GDPR a HIPAA.
  • Výzvy v oblasti auditu a transparentnosti: Pochopení toho, k čemu, kdy a pro koho společnost Copilot přistupovala, je pro audity a vyšetřování zásadní.

Jak funguje Microsoft Copilot: Architektura v kostce

Abychom pochopili rizika a kontrolní mechanismy systému Copilot, je důležité pochopit, jak funguje:

  1. Uživatelský výzva: Uživatel zadá výzvu v přirozeném jazyce do aplikace Microsoft 365.
  2. Orchestrátor druhého pilota: Orchestrátor interpretuje výzvu a rozděluje ji na menší úkoly.
  3. Rozhraní API pro Microsoft Graph: Tyto úlohy interagují s aplikací Microsoft Graph a přistupují ke kontextovým datům – dokumentům, událostem kalendáře, chatům a dalším – na základě oprávnění uživatele.
  4. Model velkého jazyka (LLM): Načtená data jsou zpracována pomocí LLM od společnosti Microsoft za účelem generování kontextově orientované odpovědi.
  5. Uživatelský výstup: Konečný výstup je vrácen ve formátu odpovídajícím konkrétní aplikaci Microsoftu.

I když tato architektura klade důraz na řízení přístupu na základě uživatelů, zároveň zdůrazňuje důležitost přesných oprávnění a klasifikace dat.

Časté úskalí v prostředí s podporou Copilota

Navzdory vestavěným ochranným opatřením společnosti Microsoft jsou podniky stále zranitelné vůči několika chybným krokům:

  1. Nadměrně rozšířený přístup: Copilot zrcadlí přístupová práva uživatele. Pokud má uživatel přístup k důvěrným souborům, Copilot může tyto informace odhalit.
  2. Nepřesné nebo chybějící štítky citlivosti: Bez správných štítků citlivosti nemusí Copilot rozlišovat mezi obecnými a citlivými daty.
  3. Nedostatečná transparentnost a reporting: Mnoho organizací nemonitoruje používání systému Copilot, což vytváří slepá místa v přístupu k datům a sledování dodržování předpisů.
  4. Neúplné školení uživatelů: Nízká gramotnost v oblasti umělé inteligence může vést uživatele k nevědomému vyžádání nebo sdílení neoprávněných dat, za předpokladu, že je Copilot bude filtrovat.

Nejlepší postupy pro zabezpečení nasazení Copilota

Bezpečné prostředí Copilota vyžaduje proaktivní úsilí. IT a bezpečnostní týmy by měly:

  1. Proveďte audit hygieny oprávnění: Zkontrolujte a upřesněte struktury oprávnění v rámci SharePointu, OneDrivu, Teams a Exchange. Vynuťte přístup s nejnižšími oprávněními.
  2. Použití konzistentních popisků citlivosti: Používejte nástroje jako Microsoft Purview Information Protection k použití a vynucení standardizovaných popisků citlivosti prostřednictvím zásad DLP.
  3. Monitorování přístupu k datům a jejich využití: Využijte Microsoft Purview Audit nebo nástroje třetích stran, jako je Netwrix Auditor, ke sledování přístupu k datům a detekci anomálií.
  4. Vzdělávejte uživatele o zodpovědném používání umělé inteligence: Poskytněte školení o rychlém návrhu, citlivosti dat a etickém používání umělé inteligence. Zdůrazněte, že Copilot je nástroj pro zvýšení produktivity, nikoli nástroj pro rozhodování.
  5. Vytvořte rámec řízení: Definujte jasné zásady pro používání systému Copilot, povolené datové typy a eskalační pracovní postupy. Spojte se s právním, personálním a compliance týmem.

Klíčové případy použití: Kdy Copilot vyniká (a kde je třeba ho sledovat)

Při zodpovědném nasazení může Microsoft Copilot přinést významnou hodnotu v:

  • Shrnutí a příprava e-mailů: Zrychlení komunikace pro zákaznický servis, právní a obchodní oddělení.
  • Analýza dokumentů: Získávání poznatků ze smluv, výzkumných prací a zpráv.
  • Shrnutí schůzek: Shrnutí hovorů, úkolů a rozhodnutí v Teams.
  • Automatizace úkolů: Aktualizace záznamů v CRM, generování reportů a sestavování seznamů akcí.

Každý případ užití však musí být monitorován z hlediska vystavení dat, zejména při manipulaci s osobními údaji, zdravotními záznamy, finančními údaji nebo duševním vlastnictvím.

Jak Netwrix 1Secure DSPM zvyšuje zabezpečení dat Copilota

Aby si organizace zajistily výkonné funkce Microsoft Copilotu, musí jít nad rámec pouhé transparentnosti a přijmout proaktivní přístup k zabezpečení dat založený na principech zabezpečení. Netwrix 1Secure DSPM (Data Security Posture Management) pomáhá organizacím dosáhnout právě toho tím, že neustále objevuje, klasifikuje a vyhodnocuje rizika spojená s citlivými daty v rámci Microsoft 365 a dalších cloudových služeb. S Netwrix 1Secure mohou bezpečnostní týmy identifikovat přeexponované nebo nesprávně klasifikované informace, odhalit skrytá rizika v cestách přístupu k datům a upřednostnit nápravu dříve, než Copilot neúmyslně odhalí citlivý obsah. Překlenuje propast mezi produktivitou a ochranou tím, že nabízí nepřetržité monitorování stavu dat, jasné hodnocení rizik a řízenou nápravu – to vše je klíčové pro udržení kontroly v ekosystému integrovaném s umělou inteligencí. Jakmile organizace zavedou Copilot, Netwrix 1Secure DSPM jim zajistí, že tak mohou činit s jistotou, čímž snižují riziko bez obětování rychlosti nebo inovací.

Závěrečné myšlenky

Microsoft Copilot představuje významný krok vpřed v oblasti umělé inteligence. Jeho schopnost přístupu k obrovskému množství podnikových dat z něj však dělá dvousečnou zbraň. Organizace musí postupovat opatrně a vyvažovat inovace s řízením.

Pochopením architektury systému Copilot, uznáním jeho rizik a implementací robustních kontrol může vaše organizace s jistotou, zodpovědně a bezpečně přejít do budoucnosti produktivity s podporou umělé inteligence.

Pro více informací nás neváhejte kontaktovat.

Zdroj: Netwrix