Téma pro tento článek: Zabezpečení systémů AI. Jak chráníte rostoucí počet systémů umělé inteligence (AI), které vaše organizace vesele nasazuje ke zlepšení obchodních operací?
To je zásadní otázka, se kterou se týmy kybernetické bezpečnosti potýkají každý den. Ve snaze pomoci objasnit tento problém zveřejnil institut SANS tento týden návrh pokynů pro zabezpečení systému AI.
Dokument “SANS Draft Critical AI Security Guidelines v1.1” nastiňuje těchto šest klíčových kategorií kontroly zabezpečení pro zmírnění kybernetických rizik systémů AI.
Metody řízení přístupu, včetně:
- Nejmenší oprávnění pro zajištění toho, že uživatelé, rozhraní API a systémy mají k systémům umělé inteligence nezbytný přístup.
- Nulová důvěra pro prověření všech interakcí s modely AI.
- Monitorování rozhraní API pro označování potenciálně škodlivého použití rozhraní API.
Ochrany pro provozní a tréninková data AI, včetně:
- Datová integrita modelů AI.
- Prevence manipulace s výzvami AI.
Rozhodnutí o bezpečném nasazení, včetně:
- On-premise versus cloud, na základě kritérií, jako jsou očekávání výkonu a regulační požadavky.
- Vývojová prostředí integrovaná s velkými jazykovými modely (LLM), které neodhalují tajemství, jako jsou klíče API a algoritmy.
Zabezpečení odvození pro předcházení útokům se škodlivým vstupem, včetně:
- Přijetí zásad odezvy pro výstupy AI.
- Filtrování a ověřování výzev pro zmírnění útoků.
Nepřetržité sledování modelů AI, včetně:
- Odmítnutí nevhodných dotazů.
- Detekce neoprávněných změn modelu.
- Protokolování výzev a výstupů.
Správa, rizika a dodržování předpisů pro ochranu údajů a soukromí, včetně:
- Přijetí rámců řízení rizik AI.
- Vedení kusovníku AI pro sledování závislostí dodavatelského řetězce AI.
- Použití registrů modelů ke sledování životních cyklů modelu AI.
Pro další informace nás neváhejte kontaktovat.
Zdroj: Tenable
