Generativní umělá inteligence uchvátila svět podniků svou schopností navrhovat, shrnout a navrhovat jako zkušený odborník. Za každou zdánlivě magickou reakcí se však skrývá známá pravda: co je špatně, to je špatně. To, zda GenAI přinese genialitu, nebo jen blábolení, není jen model, ale i data, která vidí, a kontext, kterému rozumí.
Iluze modelově orientovaného myšlení
Podniky jsou dnes posedlé výběrem „nejlepšího“ modelu. Ale to je jako posedle přemýšlet, které auto řídit, aniž by se kontrolovalo, zda je v nádrži benzín. LLM programátoři hladoví po kontextu bohatém na signály. Bez dobře strukturovaných, bezpečných a důvěryhodných podnikových dat se i ten nejvýkonnější model stává jen oslavovaným hádacím strojem.
Sázka společnosti Oracle: Přeneste model do dat, ne naopak
Zatímco jiní dodavatelé integrují GenAI na oddělené systémy, Oracle ji integruje do Fusion Applications, přímo tam, kde se data nacházejí. To znamená žádné křehké integrace, žádná zpoždění, žádné zastaralé snímky a žádná datová sila, která skrývají kontext. Pouze bezpečný přístup k nejbohatším provozním datům v reálném čase napříč systémy zákaznické zkušenosti (CX), plánování podnikových zdrojů (ERP), řízení lidského kapitálu (HCM) a řízení dodavatelského řetězce (SCM).
Proč je datový kontext skutečným rozlišovacím prvkem
Ve světě, kde GenAI dokáže vytvářet obsah během několika sekund, skutečné odlišení pramení z dat, která stojí za výstupem. Kontext, zakořeněný v hlubokých a relevantních zákaznických datech, transformuje generické reakce na strategické a vysoce dopadné akce v oblasti prodeje, služeb a marketingu.
- Shrnutí příležitosti je triviální, pokud máte poznámky k CRM. Je strategické, pokud tyto poznámky zkombinujete s historickými nabídkami, otevřenými fakturami a servisními problémy.
- Psaní servisní odpovědi je bez údajů o oprávněních nebezpečné. Je to efektivní, když GenAI zná SLA zákazníka, historii zařízení a prioritu ticketu.
- Generování marketingového obsahu je bez behaviorálních dat obecné. Je poutavé, když znáte četnost nákupů zákazníka, riziko odchodu a sklon k nákupu.
Riziko bezkontextové GenAI
Bez podnikových dat se halucinace generované umělou inteligencí stávají noční můrou v oblasti dodržování předpisů a důvěry. Dává se slib, který nelze splnit. Citlivé informace se vynechávají nebo vymýšlejí. Generování obsahu bez kontextu není jen neefektivní… je také nebezpečné.
Fusion Applications: Vestavěný kontext
Architektura Oracle to řeší v jádru:
- Jednotný datový model napříč odděleními.
- Předpřipojené signály z transakcí, interakcí a dat třetích stran.
- Bezpečný přístup k datům a vynucování zásad integrované do každé interakce.
To znamená, že zákazníci společnosti Oracle nejen generují obsah. Generují spolehlivý, auditovatelný a praktický obsah.
Data na prvním místě je nová umělá inteligence na prvním místě
Podniky, které chtějí od generativní umělé inteligence skutečnou návratnost investic, nakonec nevyhrají výběrem nejchytlavějšího modelu nebo investicí do desítek bodových řešení. Vyhrají tím, že GenAI poskytnou správný kontext, čerpající z čistých, propojených podnikových dat v reálném čase.
Oracle je v tomto závodě napřed, protože nezačal vybudováním GenAI. Začal vybudováním nejintegrovanější platformy pro podniková data na světě. GenAI je prostě jen další vrstvou navrchu.
Budoucnost není modelově orientovaná. Je datově chytrá. A Oracle už tam je.
Vyžádejte si demoverzi Oracle AI pro Fusion Applications.
Zdroj: Oracle
