Jste připraveni posunout správu IT zdrojů na další úroveň? Po úspěšném období předběžného přístupu je nyní OCI Resource Analytics (RA) všeobecně dostupná pro všechny zákazníky.
IT administrátoři, DevOps inženýři, pracovníci pro dodržování předpisů a bezpečnostní analytici se nyní mohou spolehnout na OCI Resource Analytics, který zjednodušuje správu zdrojů napříč různými nájemními smlouvami a regiony, proaktivně řeší incidenty a s jistotou zajišťuje soulad s předpisy. Podniky potvrdily důležitost udržování jednotného inventáře zdrojů jako základu pro škálovatelné, automatizované a integrované IT operace. OCI Resource Analytics tuto potřebu splňuje tím, že poskytuje komplexní a vždy aktuální inventář vašich OCI aktiv a jejich vztahů.
Sjednoťte cloudové zásoby a přehledy
OCI Resource Analytics poskytuje jednotný, řízený pohled na všechna vaše aktiva OCI v prostředích s více regiony a více klienty. RA, poháněná technologií Oracle Autonomous Data Warehouse, udržuje relační datový model cloudové infrastruktury, což zákazníkům umožňuje spouštět výkonné ad hoc SQL dotazy a automatizovat komplexní analýzu zásob během několika minut, nikoli hodin.
Díky předpřipraveným dashboardům v Oracle Analytics Cloud (OAC) získají zákazníci konsolidovaný přehled o zdrojích napříč různými regiony a nájemními smlouvami, což zlepšuje správu a dohled. Kromě jednotného přehledu inventáře nabízí OAC také specializované podrobné dashboardy, které poskytují podrobné informace o konkrétních typech zdrojů a umožňují cílený přehled a analýzu nejdůležitějších komponent vaší infrastruktury.
Urychlete řešení problémů
Urychlete analýzu hlavních příčin a řešení problémů efektivním mapováním závislostí napříč zdroji. Zákazníci mohou snadno přistupovat k vlastnostem zdrojů kliknutím pravým tlačítkem myši a rychle přejít do konzole pro okamžité akce. Graf zdrojů níže vizuálně zobrazuje výpočetní zdroj a s ním spojené závislosti v rámci kompartmentu.
Vlastní reporting a obohacení
OCI Resource Analytics nasazuje v zákaznickém prostředí Autonomous Data Warehouse a Oracle Analytics Cloud, což zákazníkům umožňuje snadno přenášet vlastní datové sady a propojovat je se schématem OCI Resource Analytics (OCIRA) pro vytváření obohacených přehledů. Schéma OCIRA zůstává chráněné a pouze pro čtení, čímž se zachovává integrita dat. Zákazníci například projevili zájem o začlenění metadat interní organizace nebo týmu, což umožňuje identifikovat, které týmy jsou zodpovědné za konkrétní aktivity migrace dat v rámci jejich prostředí OCI.
Vytvořeno pro podnikové měřítko
OCI Resource Analytics se odlišuje od bodových řešení a manuálních přístupů tím, že poskytuje nativní, řízený a rozšiřitelný přehled přímo v OCI – nejsou potřeba žádní agenti, konektory třetích stran ani externí integrace. Automatizací shromažďování zásob, zobrazováním vizuálních vztahů a poskytováním přizpůsobitelných analytických zobrazení snižuje RA provozní složitost a zároveň zvyšuje rychlost, přesnost a jistotu správy cloudu.
Nativní integrace umělé inteligence v OCI Resource Analytics
- Asistent s umělou inteligencí v Oracle Analytics Cloud (OAC) umožňuje uživatelům interagovat s řídicími panely a analytickými nástroji pomocí konverzačních dotazů pro rychlejší a hlubší přehledy.
- Rozšíření SQL Developer VS Code poskytuje nativní integrace LLM, což zákazníkům umožňuje využívat rozsáhlé jazykové modely pro pokročilé generování kódu a vylepšenou vyhledávatelnost schémat, to vše v rámci jejich známého vývojového prostředí.
- Funkce Select AI (NL2SQL) v platformě ADW 23ai poskytované službou Resource Analytics umožňuje zákazníkům generovat dotazy SQL z přirozeného jazyka, což zjednodušuje přístup k datům a jejich prozkoumávání.
- RA na ADW 23ai poskytuje základ pro vývoj pokročilých strategií AI Operations, využívá integrovanou analytiku a operační inteligenci řízenou umělou inteligencí v celém ekosystému Oracle.
Jste připraveni vyzkoušet efektivnější vyhledávání zdrojů, zrychlené dodržování předpisů a pokročilé řešení problémů v podnikovém měřítku? Začněte s dokumentací a zdroji nebo se na nás obraťte a dozvíte se více.
Zdroj: Oracle
