Největší transformační využití umělé inteligence v podniku nepřinese pomoc kopilotů ani nové nástroje poháněné umělou inteligencí. Přinese to agenti umělé inteligence, kteří budou vykonávat skutečnou práci – přihlašovat se, číst obrazovku, odesílat stisknutí kláves a pohyby myši – s využitím stejných počítačů, aplikací a prohlížečů jako vaši znalostní pracovníci.
Nebude to žádný trik ani hack. Je to nejpraktičtější, nejbezpečnější a nejškálovatelnější způsob, jak může umělá inteligence vstoupit do vašeho podniku. A je to hned za rohem.
„Ale to je směšné a neefektivní!“
„Neefektivní!“, „Strašné!“, „Příliš mnoho režijních nákladů!“, „Umělé inteligence nejsou lidé, prostě půjdou přímo s API“, „V nejlepším případě dočasné!“
Chápeme to. Umělá inteligence používající grafické uživatelské rozhraní zní jako kreslený stroj Rube Goldberga. Ale pokud je cílem integrace umělé inteligence do práce vykonávané lidskými znalostními pracovníky, pak nejrychlejší, nejbezpečnější a nejrealističtější cestou k dosažení tohoto cíle je nechat umělou inteligenci používat stejná rozhraní a nástroje jako lidé.
Ze stejného důvodu mají humanoidní roboti tvar lidí. I když tito univerzální roboti nejsou optimální pro žádný konkrétní úkol, musí fungovat ve světě s lidskou podobou – pohybovat se dveřmi, stoupat po schodech a používat nástroje určené pro lidi. Jejich tvar není optimalizován pro efektivitu, je optimalizován pro kompatibilitu s prostředím.
Totéž platí pro podnikové pracovní prostory. Pokud potřebuje umělá inteligence interagovat s aplikacemi, procesy, e-maily, soubory a SaaS (a zároveň být bezpečná, kompatibilní s předpisy a sledovatelná), pak je jedinou schůdnou možností použití stávajícího podnikového pracovního prostoru prostřednictvím stávajících metod přístupu.
Pracovní prostor znalostí má lidský tvar
Společnosti jsou strukturovány a organizovány kolem lidí a našich omezení. Jsme pomalí. Zapomínáme na věci. Potřebujeme spánek, kontext, schvalování, eskalace a zábrany.
Každý podnikový proces existuje, protože lidé jsou nekonzistentní. Proto máme formuláře, systémy, sledovače, kontrolory, eskalace a schvalování. Celá architektura znalostní práce se vyvinula kolem lidí, kteří vykonávali práci nedokonalým lidským způsobem.
Takže pokud má umělá inteligence v tomto systému pomáhat lidem, bude v něm přirozeně muset žít. I když to nemusí být hezké, funguje to a už to funguje. To jsou věci, na kterých podnikům záleží.
Takhle doopravdy vypadá transformační umělá inteligence
Většina dnešní umělé inteligence v podnikovém softwaru spadá do dvou kategorií:
- Funkce Copilot a umělé inteligence zabudované do komerčních produktů (Office, Saleforce atd.).
- Vlastní aplikace a boti vytvořené IT oddělením (dashboardy, chatboti, wrappery).
Obojí je vynikající využití umělé inteligence. V těchto případech je však umělá inteligence omezena na jednotlivé produkty nebo pracovní postupy a zásadně nemění způsob fungování podniků.
Dnes se zaměřím na třetí kategorii:
- Agenti umělé inteligence na pracovišti, kteří se chovají jako lidští pracovníci.
Kdy se umělá inteligence stává transformační? Když funguje s vaším stávajícím stackem, běží na vaší stávající infrastruktuře, řídí se vašimi stávajícími modely správy a řízení, stejně jako vaši stávající znalostní pracovníci.
Umožnění agentům umělé inteligence ovládat grafická uživatelská rozhraní jako lidé přináší skutečné a okamžité výhody:
- Žádné přepracování platformy: Použijte nástroje a infrastrukturu, které již máte.
- Žádné přepisování aplikací: Umělá inteligence dokáže procházet jakoukoli aplikaci s uživatelským rozhraním.
- Plná auditovatelnost: Záznamy relací ukazují přesně to, co se stalo.
- Známé zásady: DLP, ZTNA, monitorování a vše ostatní, co už dnes děláte.
- Žádná křivka učení pro IT: Podpora, řízení a reakce na incidenty zůstávají stejné.
- Snadný začátek: Začněte s jedním agentem a jedním úkolem. Škálujte, až budete připraveni.
- Záložní postupy jsou jednoduché: Pokud agent selže, člověk pokračuje tam, kde skončil.
- Pracovníci to mohou řídit: Nechte lidi experimentovat a kopilotovat své vlastní agenty s umělou inteligencí.
- Průběžná údržba je identická: aktualizace, přeškolení, monitorování a úpravy, stejně jako by to dělal člověk nebo skript.
Takhle probíhá transformace v reálném světě
Transformace nikdy není čistá ani rychlá. Podnikové systémy se nevyměňují přes noc, adaptují se krok za krokem v průběhu času. Mezikroky se samy o sobě mohou zdát zvláštní, ale v kontextu celkového vývojového oblouku (jehož příběh ještě nekončí) dává každý krok smysl.
Proto psali o tom, jak elektromotory neproměnily uspořádání továren přes noc. Zejména v dnešním podnikovém prostředí, kde vše závisí na sledovatelnosti, dodržování předpisů a důvěře, je nutné podnikat malé a bezpečné kroky.
Agenti umělé inteligence obsluhující váš počítač začnou v malém, automatizují několik opakujících se úkolů, poté rozšíří několik týmů a pomohou několika pracovníkům. Ale s tím, jak se změny budou hromadit, budete chtít prostředí pro provádění, které je již bezpečné, ovladatelné, sledovatelné a rozšiřitelné.
To je Citrix.
Tento pracovní prostor jsme již vybudovali: dynamické, bezpečné a zásadami řízené prostředí, kde se pracuje bez ohledu na to, kdo (nebo co) práci vykonává. Ať už je to člověk nebo umělá inteligence, nic se nemění: stejná identita, stejné zábrany, stejná pozorovatelnost, stejná kontrola.
Nemusíte vymýšlet novou vrstvu provádění pro umělou inteligenci. Už jednu máte.
I když ještě nejsme ve světě , kde by počítačoví agenti byli praktičtí ve velkém měřítku, jsme blízko. Až dorazí, nebudou potřebovat žádné zvláštní zacházení. Přihlásí se jako kdokoli jiný a pustí se do práce.
Otázkou tedy není, zda je váš pracovní prostor připraven na umělou inteligenci. Otázkou je, zda je vaše umělá inteligence připravena na pracovní prostor, který již máte. Pro více informací se podívejte na blog.
Zdroj: Citrix
