Vzestup AI asistentů na pracovišti
Klasická píseň Boba Dylana The Times They Are a-Changin‘ se zdá být důležitější než kdy jindy, protože umělá inteligence neustále mění naše každodenní životy. Dnes se bezpočet uživatelů počítačů spoléhá na asistenty AI, kteří zvýší produktivitu a zefektivní jejich pracovní postupy. V mnoha ohledech tyto nástroje fungují jako copiloti a nabízejí podporu a vedení po celý pracovní den.
Copiloti umělé inteligence, jako GitHub Copilot a Microsoft Copilot, nyní zjednodušují a automatizují mnoho úloh, které byly dříve manuální a časově náročné. Například GitHub Copilot poskytuje návrhy a vysvětlení kódu v reálném čase. To umožňuje vývojářům soustředit se na řešení složitých problémů spíše než na všední kódovací úlohy. Microsoft Copilot přebírá mnoho všedních úkolů od uživatelů integrací s aplikacemi Office, jako je Word, Excel a Teams, aby mohl navrhovat dokumenty, analyzovat data a sumarizovat schůzky.
Jak se technologie AI zdokonaluje, tito copiloti AI se nyní vyvíjejí v proaktivní spolupracovníky. Předvídají potřeby uživatelů, nabízejí personalizovaná doporučení a dokonce předvídají rizika projektu dříve, než nastanou. Tento posun od reaktivní pomoci k proaktivnímu rozšiřování umožňuje znalostním pracovníkům soustředit se na strategické a kreativní snahy. To nejen zlepší efektivitu a sníží manuální chyby, ale také podpoří inovace tím, že uživatele osvobodí od rutinních úkolů. Vítejte v nové éře generativní umělé inteligence.
Než však urychleně přijmeme tuto transformační technologii, která se zdánlivě objevila přes noc, měli bychom pečlivě zvážit několik důležitých otázek:
Jak bezpečné a vyhovující jsou copiloti AI?
- Jaká jsou omezení a rizika používání AI copilotů?
- Jaké jsou dlouhodobé důsledky copilotů AI při vývoji softwaru?
- Je Copilot bezpečný?
- Stojí Copilot za to?
Druhý pilot v akci: Co to vlastně dělá
Než začneme vyhodnocovat, jak jsou tito copiloti s umělou inteligencí bezpeční, proberme si nejprve, co dělají, abychom určili, jaký užitek z nich máme.
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot integruje AI napříč aplikacemi Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams), aby zlepšil automatizaci pracovních postupů a rozhodování následujícími způsoby:
- Automatizuje rutinní úlohy napříč aplikacemi Microsoft 365, jako jsou Word, Excel, PowerPoint, Outlook a Teams.
- Přepisuje, shrnuje a zvýrazní klíčové body schůzek Teams nebo dlouhých e-mailových vláken v Outlooku.
- Pomáhá navrhovat původní obsah tím, že nabízí relevantní návrhy na základě vstupu od uživatele.
- Pomáhá v Excelu generováním vzorců, přehledů a grafů.
Microsoft Copilot je zabudován do aplikací Microsoft 365 včetně Wordu, Excelu, PowerPointu, Outlooku, Teams a Dynamics 365. Podporuje také externí integrace prostřednictvím rozhraní API, jako je Microsoft Graph API a pluginy OpenAI pro rozšířenou funkčnost napříč softwarem třetích stran.
GitHub Copilot
GitHub Copilot se integruje do vývojových prostředí a pomáhá programátorům s následujícími úkoly a dalšími:
- Podporuje úlohy, jako je dokončování kódu, ladění a refaktorování.
- Identifikuje problémy se syntaxí a navrhuje vylepšení.
- Působí jako virtuální kódovací partner pro urychlení procesu vývoje.
- Nabízí konverzační pomoc prostřednictvím Copilot Chat, což umožňuje vývojářům klást otázky týkající se kódování, porozumět syntaxi nebo získat vysvětlení pro vybraný kód.
GitHub Copilotis kompatibilní s populárními IDE, jako je Visual Studio Code, Visual Studio, Vim, Neovim, sada IDE JetBrains a Azure Data Studio. Podporuje také Azure DevOps a je k dispozici na GitHub Mobile.
Měření dopadu: zisky a omezení produktivity
I když jsme sotva měli čas integrovat generativní technologie AI do našich podniků, výsledky její implementace jsou již vidět:
- Podle studie McKinsey z roku 2023 mohou vývojáři softwaru dokončit úlohy kódování až dvakrát rychleji s generativní AI. Studie ukázala, že vývojáři mohli napsat nový kód za téměř poloviční čas a optimalizovat stávající kód za dvě třetiny času.
- Studie Faros AI Study zjistila, že vývojáři používající Copilot dokončili úkoly o 55% rychleji ve srovnání s těmi, kteří jej neměli.
- Podle nedávného průzkumu zaznamenaly podniky, které efektivně implementují technologie AI, podstatné zvýšení produktivity, přičemž některé vykazují až 40% zlepšení efektivity a 30% snížení provozních nákladů.
- Studie společnosti Microsoft ukázala, že těžcí uživatelé aplikace Microsoft Copilot zaznamenali u prodejních týmů 20% nárůst počtu uzavření.
Metriky výkonu druhého pilota
Metriky kancelářské produktivity Podle výše zmíněné studie Faros AI může GitHub Copilot snížit náklady na IT projekty o 9,3% až 11,8%, přičemž úspory se během fáze sestavení vývoje softwaru zvýší na 18–19%. Tyto úspory jsou sestaveny ze snížení plynoucích z rychlejšího kódování, zlepšené kvality a zkrácení doby ladění.
Společnost Forrester vydala studii z roku 2024 o ekonomickém dopadu aplikace Microsoft Copilot a zjistila, že podniky, které jej v rámci své organizace využívaly, zaznamenaly během tří let návratnost investic v rozmezí od 132% do 353%. Kromě toho zaznamenali 25% zrychlení při nástupu nových zaměstnanců.
Získání zpět času a peněz
Zkrácením doby trvání úlohy až o 55% může GitHub Copilot ušetřit vývojářům přibližně 2,4–6 hodin týdně v závislosti na jejich pracovní zátěži kódování. U nezávislého pracovníka, který si účtuje 50–100 USD/hodinu, lze roční licenční poplatek 120 USD získat zpět za 2 hodiny nebo méně.
Jednoduchá analýza ukazuje, že uživatelé aplikace Microsoft Copilot mohou každý den získat 1 hodinu produktivity navíc. Na základě 20denního měsíčního pracovního vytížení při sazbě 20 USD za hodinu to odpovídá dodatečné produktivitě 400,00 USD za měsíc za cenu 40 USD (měsíční náklady na Copilot).
Velké podniky mohou ušetřit tisíce hodin ročně, což se promítne do úspor ve stovkách tisíc dolarů. Důkazy jasně ukazují, že peníze investované do AI Copilots jsou dobře vynaložené peníze.
Zabezpečení a soukromí: Jak Copilot přistupuje k vašim datům a jak je používá
GitHub Copilot i Microsoft Copilot spoléhají na velké jazykové modely (LLM), které jsou trénovány pomocí obrovského množství veřejně dostupných a proprietárních dat. Protože tito asistenti umělé inteligence pracují s velkým množstvím vašich dat, je skutečným problémem, zda vaše data nebudou vystavena těmto modelům a neposkytnou tak neoprávněný přístup dalším uživatelům Copilota.
GitHub Copilot zpracovává kód, který napíšete lokálně na vašem počítači, aby generoval návrhy v reálném čase. Tím se minimalizuje riziko odhalení nebo uložení vašeho kódu externě. I když dočasně používá kontextové informace, jako jsou úryvky kódu a komentáře, ke generování návrhů, tato data se neukládají dlouhodobě ani se nepoužívají k trénování jazykových modelů.
Pokud jde o Microsoft Copilot, výzvy a odpovědi se zpracovávají v prostředí Microsoft Azure OpenAI a nepoužívají se k trénování základních modelů. Data zůstávají v rámci tenanta organizace a jsou během ukládání šifrována.
A co oprávnění a správa přístupu?
- GitHub Copilot vyžaduje přístup pro čtení k otevírání souborů v IDE vývojáře a dědí oprávnění udělená místním nastavením uživatele.
- Pro Microsoft Copilot jsou oprávnění spravována prostřednictvím Microsoft Entra ID, které ověřuje uživatele a vynucuje řízení přístupu na základě rolí. Uživatelé mají přístup pouze k datům, k jejichž zobrazení mají oprávnění v rámci ekosystému Microsoft 365.
Známá zranitelnost a minulé incidenty
Podle studie New York University z roku 2024 je 40% kódu vytvořeného GitHub Copilotem zranitelných vůči hrozbám. Asistent AI je také náchylný navrhovat kód s pevně zakódovanými přihlašovacími údaji nebo zastaralými knihovnami. Kvůli bezpečnostním obavám týkajícím se vystavení citlivým údajům a nadměrným oprávněním zakázal americký Kongres zaměstnancům v roce 2024 používat Microsoft AI Copilot.
Podle studie z New York University z roku 2024 obsahuje přibližně 40 % kódu generovaného GitHub Copilot chyby zabezpečení. Asistent AI často navrhuje potenciálně problematický kód, včetně řešení s pevně zakódovanými přihlašovacími údaji a doporučeními pro zastaralé knihovny. Vzhledem k jeho známým bezpečnostním obavám týkajícím se vystavení citlivým údajům a nad oprávněními, knihovny. Kvůli bezpečnostním obavám týkajícím se vystavení citlivým údajům a nadměrným oprávněním zakázal americký Kongres zaměstnancům v roce 2024 používat Microsoft AI Copilot.
Jak bezpečně nasadit Copilota ve vaší organizaci
Vaše organizace musí mít plán, který popisuje, jak Copilot nasadíte, spolu s proaktivními strategiemi, které zabrání zneužití dat, neoprávněnému přístupu a rizikům shody. Měli byste mít zavedené řízení přístupu založené na rolích (RBAC), abyste zajistili, že uživatelé budou interagovat pouze s daty relevantními pro jejich povinnosti.
Mezi další osvědčené postupy patří:
- Implementujte přístup s nejmenšími oprávněními, abyste omezili schopnost Copilota stahovat citlivé soubory, pokud to není nutné.
- Definujte zásady přístupu k datům, které určují, co může Copilot analyzovat, sumarizovat nebo navrhovat na základě uživatelských rolí.
- Provádějte pravidelné audity za účelem kontroly oprávnění a zjištění neoprávněného přístupu nebo potenciálního nadměrného sdílení.
- Vytvořte vyhrazené servisní účty pro Copilot s přísnými hranicemi.
- Implementujte přístup Just-in-Time (JIT), který uděluje dočasná oprávnění pro citlivé úkoly.
Organizace by měly zavést rámec klasifikace dat, který kategorizuje obsah na základě úrovní důvěrnosti. Tento klasifikační systém pomáhá zabránit Copilotu v neúmyslném odhalení citlivých informací během používání.
Pro zajištění souladu a zabezpečení výstupů AI nabízí Microsoft několik integrovaných nástrojů: Microsoft Purview prosazuje zásady prevence ztráty dat (DLP), zatímco kontroly Copilot Compliance poskytují mechanismy řízení. Copilot také obsahuje funkce šifrování a maskování dat, aby bylo zajištěno, že citlivá data zpracovávaná Copilotem zůstanou chráněna a zachová soukromí i během interakcí AI.
Porovnání Copilota s alternativami
Copilot není jediným asistentem umělé inteligence, protože dnes jsou nabízeny další služby generativní umělé inteligence.
Copilot se k nim zařadil takto:
Microsoft Copilot: Copilot navržený pro bezproblémovou integraci v rámci ekosystému Microsoft 365 nabízí vestavěné funkce pro dodržování předpisů a zabezpečení v souladu s podnikovými zásadami. Zvyšuje produktivitu napříč aplikacemi společnosti Microsoft, takže je vynikající volbou pro podniky, které již používají produkty společnosti Microsoft. Jeho funkčnost je však z velké části omezena na aplikace Microsoftu a jeho licenční model nemusí být ideální pro běžné uživatele.
ChatGPT: vysoce flexibilní, univerzální asistent umělé inteligence schopný zvládnout širokou škálu úkolů. Je k dispozici jako samostatný nástroj bez nutnosti licencí podnikového softwaru. Navzdory své obrovské popularitě postrádá přístup k obchodním datům v reálném čase a integraci aplikací. Vzhledem k tomu, že jeho kontroly zabezpečení a dodržování předpisů jsou méně robustní ve srovnání s řešeními zaměřenými na podniky, nemusí být vhodné pro organizace s přísnými regulačními požadavky.
Bito: Speciálně navrženo pro vývojáře softwaru se silným zaměřením na dodržování předpisů a postupy bezpečného kódování. Nabízí funkce, jako je generování kódu založené na AI, bezpečnostní statistiky a automatizace DevOps. I když upřednostňuje zabezpečení kódu a efektivitu, není tak univerzální pro obecné úkoly podnikové produktivity a postrádá hlubokou integraci s aplikacemi Microsoft Office.
Stručně řečeno, každá nabídka vyhovuje jiným potřebám. Rozhodujícím faktorem pro výběr Copilota je, zda si přejete jeho přirozenou integraci s produkty Microsoft 365. Zatímco GitHub Copilot je pro kódování vybaven umělou inteligencí, Microsoft 365 Copilot postrádá hluboké programovací funkce ve srovnání se schopnostmi Bito nebo ChatGPT generovat kód.
Pro profesionály na volné noze a malé podniky je ChatGPT často nejlepší volbou díky své cenové dostupnosti, širokým možnostem a nedostatku softwarových omezení. Bito může být nejužitečnější pro vývojáře na volné noze, kteří potřebují bezpečnou pomoc s kódováním řízenou umělou inteligencí. Pro větší podniky závislé na sadě produktů Microsoft 365 je Copilot skvělou volbou.
Individuální perspektivy: Nezávislí pracovníci, studenti a týmy
Copilot slouží různým uživatelům od jednotlivých vývojářů a studentů až po velké podnikové týmy, i když jeho hodnota se liší podle konkrétních potřeb. Samotní vývojáři mohou využívat Copilot v rámci Visual Studio Code pro pomoc s kódováním, ladění a vytváření dokumentace. Malé firmy využívají Copilot v Microsoft 365 pro zjednodušené vytváření dokumentů, tvorbu e-mailů a analýzu dat.
Podnikově orientovaný licenční model Copilot však představuje omezení pro jednotlivé uživatele bez předplatného Microsoft 365. Přestože Microsoft nabízí akademickým institucím přístup k Copilotu, dostupnost závisí na stávající úrovni předplatného Microsoft 365 ve škole. Studenti mimo institucionální prostředí mohou považovat Copilot za méně dostupný ve srovnání s alternativami, jako je ChatGPT nebo GitHub Copilot pro vzdělávání.
Verdikt: Kdo by měl používat Copilota a za jakých podmínek
Pravdou je, že téměř každý, kdo používá kteroukoli z aplikací Microsoft 365 ve své každodenní práci, může výrazně těžit z Microsoft Copilot, zatímco vývojáři mohou urychlit svůj čas kódování pomocí GitHub Copilot. Do hry samozřejmě vstupují peníze a licencování hraje velkou roli při rozhodování, zda se investice do Copilota vaší organizaci vyplatí. Pokud uvažujete o prvním nasazení Copilota ve vaší organizaci, zaměřte se na ty uživatele, kteří získají největší hodnotu pomocí postupného zavádění. To může pomoci stanovit osvědčené postupy a určit skutečnou návratnost investic před širší implementací. Budoucnost práce nepochybně zahrnuje pomoc AI, ale úspěšná integrace závisí na promyšlené implementaci, která vyvažuje inovace s pragmatickými úvahami o nákladech, bezpečnosti a organizační připravenosti.
Často kladené otázky (FAQ)
Může Copilot získat přístup k důvěrnému kódu nebo datům?
Ano, Copilot má potenciálně přístup k důvěrnému kódu nebo datům, což představuje skutečný bezpečnostní problém. V kódových prostředích může Copilot „vidět“ kód ve vašich otevřených souborech a kontext vašeho projektu při generování návrhů, zatímco Microsoft Copilot může Copilot přistupovat k dokumentům, e-mailům a dalšímu obsahu, když pomáhá uživatelům Microsoft 365.
Je Copilot v souladu se zákony na ochranu údajů?
Copilot je navržen s funkcemi shody, ale jeho soulad se zákony na ochranu dat závisí na vaší konfiguraci a použití. Microsoft do platformy zabudoval funkce GDPR, CCPA a další možnosti dodržování předpisů, včetně možností rezidence dat.
Funguje Copilot offline?
GitHub Copilot ani Microsoft Copilot nemohou fungovat offline, protože oba spoléhají na cloudové modely umělé inteligence hostované na serverech pro zpracování uživatelských vstupů a generování odpovědí. I při práci v lokálních vývojových prostředích nebo aplikacích samotná funkce umělé inteligence potřebuje připojení k internetu, aby správně fungovala.
Jaký je rozdíl mezi GitHub Copilot a Microsoft Copilot?
GitHub Copilot je zaměřen na vývojáře softwaru, kteří jim pomáhají s úlohami kódování. Některé z jeho schopností zahrnují schopnost poskytovat návrhy kódu v reálném čase, automatické dokončování funkcí a překládání přirozeného jazyka do kódu. Bezproblémově se také integruje s oblíbenými integrovanými vývojovými prostředími (IDE), jako jsou Visual Studio Code, JetBrains IDE a Neovim. Microsoft Copilot se na druhé straně zaměřuje na obchodní profesionály, kteří používají aplikace Microsoft 365 pro komunikaci a produktivitu. Je navržen tak, aby zvýšil produktivitu v rámci sady Microsoft 365, protože může pomoci při navrhování dokumentů pomocí Wordu, shrnutí e-mailů nebo vláken chatu, analyzování dat v Excelu a vytváření prezentací v PowerPointu.
