Umělá inteligence (AI) už není jen futuristický koncept
Je to transformativní, rychle se vyvíjející technologie, která přetváří průmyslová odvětví. Navzdory rychlému vývoji však přetrvávají mylné představy, které podnikům brání v jeho plném přijetí. Pojďme tedy vyvrátit některé z nejčastějších mýtů o umělé inteligenci a prozkoumat, proč by mohly brzdit vaši organizaci.
Mýtus 1: Generativní umělá inteligence je nový koncept
Generativní umělá inteligence se v poslední době dostává do hlavních zpráv, což vedlo některé k přesvědčení, že jde o nový koncept. Principy generativní umělé inteligence však existují roky, včetně technik, jako jsou neuronové sítě a hluboké učení. Novinkou jsou pokroky v oblasti výpočetního výkonu a dostupnosti dat, které dramaticky zvýšily rozsah a dostupnost těchto technologií. Namísto toho, aby generativní umělou inteligenci viděli jako přechodný trend, měli by ji lídři chápat jako pokrok zavedených technologií – včetně vývoje širší disciplíny umělé inteligence a negenerativních schopností umělé inteligence – které nyní nabízejí nové příležitosti pro kreativitu a automatizaci.
Mýtus 2: Transformace umělé inteligence je tak velká a riskantní, že musíme jít pomalu
Mnoho lídrů považuje implementaci umělé inteligence za skličující úkol, který vyžaduje pomalý a opatrný přístup. Ačkoli transformace založená na umělé inteligenci vyžaduje důkladné plánování, neznamená to, že organizace nemohou začít. Ve skutečnosti mohou malé projekty vést k významnému pokroku. Organizace, které uplatňují postupný přístup – počínaje malými piloty AI ve specifických odděleních nebo projektech – mohou postupně rozšiřovat úspěšné iniciativy, snižovat rizika a zároveň podporovat inovace. Klíčem je zůstat agilní a adaptabilní, což umožňuje rychlé učení a opakování.
Dalším společným názorem je, že AI představuje pro organizace příliš velké riziko, zejména ve vysoce regulovaných odvětvích. Stejně jako u každé nové technologie přináší implementace umělé inteligence problémy, ale větší riziko často spočívá v nečinnosti. V konkurenčním prostředí mohou podniky, které nepřijímají umělou inteligenci, zaostávat. Nejlepší strategií je proaktivně řešit rizika, což umožňuje využít schopnosti umělé inteligence pro lepší rozhodování a efektivitu při zachování bezpečnosti a souladu.
Mýtus 3: Je snadné to udělat sami
Mnoho lidí se mylně domnívá, že vytváření vlastních aplikací založených na umělé inteligenci může přinést výsledky srovnatelné s komerčními řešeními. Přestože je k dispozici řada nástrojů pro kutily, efektivní řízení projektů vývoje AI může být složité. Vytváření a nasazování řešení AI obvykle vyžaduje specializované dovednosti v oblasti datové vědy, rozsáhlou správu dat a nepřetržitou údržbu. Organizace, které se vydají touto cestou, si rychle uvědomí, že se mohou hromadit výdaje související se školením zaměstnanců, infrastrukturou a softwarovými licencemi. Převážné většině zákazníků doporučujeme spolupracovat s odborníky na umělou inteligenci a využívat komerční řešení, která nabízejí základní odborné znalosti a zdroje. Získáte pomoc, kterou potřebujete k orientaci ve složitosti AI a nakonec ušetříte čas a peníze a zároveň minimalizujete stres.
Mýtus 4: AI vždy zlepšuje lidský výkon
I když má umělá inteligence potenciál zvýšit lidský výkon, úspěch závisí na tom, jak je nasazena. Schopnost umělé inteligence zlepšit lidskou výkonnost je často funkcí kvality a rozsahu dat, ke kterým má přístup, a toho, jak dobře je integrována do pracovních postupů. Bez metodické a tlakově testované implementace nebude umělá inteligence fungovat dobře, zejména v podnikovém kontextu. Vyvážená strategie, která kombinuje schopnosti umělé inteligence, vysoce kvalitní data a integrace pracovních postupů s lidským úsudkem, dosáhne nejlepších výsledků.
Závěr
Vzhledem k tomu, že umělá inteligence nadále utváří budoucnost podnikání, pochopení faktů stojících za těmito mýty je zásadní pro lídry, kteří chtějí využít její sílu. Přijmout AI nemusí být skličující; se správným myšlením a přístupem se může stát katalyzátorem inovací a růstu. Zpochybněním mylných představ a podporou kultury učení a adaptace mohou organizace s jistotou procházet přijetím umělé inteligence a uvolnit její plný potenciál.
Pro více informací o AI, nás neváhejte kontaktovat.
Zdroj: Oracle
